tỷ lệ kèo ma cao "sức mạnh, nhiệt độ, độ rung" đầu tiên của ngành để hiện thực hóa bảo trì dự đoán của thiết bị "Đặc điểm kỹ thuật tự cắt tương thích IoT" được phát hành

Đóng góp cho các trang web sản xuất thông minh hơn

1 Giới thiệu

tỷ lệ kèo tv

Khi lực lượng lao động giảm, nhu cầu tự động hóa thiết bị đang tăng lên Do đó, những nỗ lực phát triển các nhà máy thông minh đang mở rộng để "trực quan hóa" tình trạng hoạt động của thiết bị, ngăn chặn việc tắt hoạt động do các vấn đề và cải thiện chất lượng và năng suất Tuy nhiên, để triển khai IoT trên toàn bộ nhà máy, việc xây dựng một hệ thống kết hợp các thiết bị như cảm biến là một thách thức lớn
Do đó, chúng tôi đã phát triển một "đặc điểm kỹ thuật tự phân loại của động cơ bánh răng nhỏ IoT" bao gồm một đơn vị (hộp thiết bị đầu cuối) được trang bị động cơ bánh răng đa năng với cảm biến "công suất", "nhiệt độ" và "rung" Sử dụng các khả năng kỹ thuật được trồng trong việc phát triển thiết bị bảo vệ quá tải, chúng tôi đã tích hợp tỷ lệ kèo ma cao tình huống tải, dừng động cơ trong trường hợp bất thường và các chức năng kết nối chúng với mạng để theo dõi chúng một cách từ xa Chúng tôi sẽ đóng góp cho việc giới thiệu các thiết bị IoT và nỗ lực của khách hàng để trở thành các nhà máy thông minh

2 Đặc trưng

(1) Đạt được tỷ lệ kèo ma cao "sức mạnh", "nhiệt độ" và "rung"

Động cơ bánh răng liên tục được theo dõi bởi một đơn vị (hộp thiết bị đầu cuối) với các cảm biến tích hợp cho các công suất, nhiệt độ và độ rung khác nhau Nó ngăn chặn các vấn đề xảy ra và trong trường hợp bất thường, động cơ sẽ tự động dừng (tự cắt) Hơn nữa, việc lưu tự động dữ liệu khác nhau cho phép bạn phân tích nguyên nhân của các vấn đề khi các vấn đề xảy ra

tỷ lệ kèo ma cao trạng thái tải của toàn bộ thiết bị

Bằng cách tỷ lệ kèo ma cao sức mạnh, tỷ lệ kèo ma cao chính xác cao đạt được từ ánh sáng đến tải cao Ngoài ra, các cảm biến nhiệt độ và cảm biến rung được sử dụng để theo dõi đồng thời sự phát nhiệt và rung động của động cơ do hoạt động tải cao liên tục, cho phép bạn hiểu được tình huống tải không chỉ trên động cơ bánh răng mà còn trên toàn bộ thiết bị Nó giúp ngăn ngừa các vấn đề về thiết bị

② tự động dừng (tự chặn) trong trường hợp bất thường

Nếu giá trị cài đặt công suất, nhiệt độ hoặc độ rung vượt quá, nó được coi là bất thường và tự động dừng hoạt động của động cơ bánh răng Ngăn chặn thiệt hại cho động cơ và thiết bị thiết bị Ngoài việc tỷ lệ kèo ma cao quá tải tức thời, tỷ lệ kèo ma cao năng lượng cũng cung cấp tỷ lệ kèo ma cao nhiệt dừng lại một cách an toàn ngay cả khi tải tăng dần Ngay cả khi chuỗi bị hỏng, tải được làm sáng và sản phẩm sẽ được phát hiện và sản phẩm sẽ được dừng an toàn
Ngoài ra, khi xảy ra một bất thường, dữ liệu trong 10 giây (cài đặt ban đầu) được lưu tự động vào thân máy bánh răng, quay trở lại từ khi dừng tự động Nhập dữ liệu vào máy tính sẽ làm rõ tải trọng, nhiệt độ và độ rung khi xảy ra sự bất thường, điều này sẽ hữu ích để phân tích các yếu tố

(2) tỷ lệ kèo ma cao từ xa được thực hiện thông qua chức năng kết nối mạng

Được trang bị một chức năng hỗ trợ IoT, nó có thể được kết nối với nhiều thiết bị bằng cách kết nối với mạng Bằng cách tỷ lệ kèo ma cao từ xa trạng thái vận hành của động cơ bánh răng trong thời gian thực và phân tích và sử dụng dữ liệu, có thể sử dụng bảo trì phòng ngừa và dự đoán của khách hàng

Kết nối mạng với các thiết bị khác nhau
Máy chủ và PLC (Bộ điều khiển logic có thể lập trình) trên đám mây,

②response để bảo trì dự đoán để ngăn chặn các vấn đề
Cần có một nhu cầu ngày càng "bảo trì phòng ngừa", liên quan đến việc bảo trì và kiểm tra theo kế hoạch, để "bảo trì dự đoán", liên quan đến việc đo lường và tỷ lệ kèo ma cao liên tục Bảo trì dự đoán có thể làm giảm công việc bảo trì bằng cách dự đoán sự suy giảm của thiết bị và thay thế và sửa chữa các bộ phận
Bằng cách sử dụng chức năng kết nối mạng của sản phẩm này, thiết bị có thể được tỷ lệ kèo ma cao từ xa (tối đa 16 đơn vị) để "trực quan hóa" thiết bị Bảo trì dự đoán đạt được bằng cách nhập dữ liệu này vào thiết bị bên ngoài và phân tích nó

Cài đặt dễ dàng và tỷ lệ kèo ma cao trạng thái với phần mềm chuyên dụng (miễn phí)
Bằng cách sử dụng phần mềm chuyên dụng, khách hàng có thể dễ dàng lưu dữ liệu khác nhau và thay đổi từng tham số Hơn nữa, khi kết nối với máy tính, cũng có thể hiển thị trạng thái tải của các giá trị khác nhau trong thời gian thực (phần mềm chuyên dụng có thể được tải xuống từ trang web của chúng tôi)

3 Sử dụng

Thiết bị muốn thực hiện tỷ lệ kèo ma cao tập trung nhiều thiết bị như chất bán dẫn, CNTT, vận chuyển, đóng gói và bảo trì dự đoán

4 Phát hành mô hình

Động cơ hypoid, động cơ hypoid mini, động cơ Kloze, động cơ bánh răng
Công suất được hỗ trợ: 40W đến 0,4kW

5 thời hạn

3 tuần

6 Kế hoạch bán hàng

2019 30 triệu đồng Yen 2021 60 triệu yên

7 Ngày phát hành

ngày 1 tháng 6 năm 2019

Xin lưu ý rằng thông tin có trong thông cáo báo chí là thời điểm thông báo và có thể khác với thông tin mới nhất